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车牌识别算法的原理是什么?
- 2019-09-12-

整个南京车牌识别算法包括两个部分:车牌定位和车牌字符识别,后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

一、车牌识别流程

车牌识别检测:识别车辆车型,确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌;图像采集和处理:边缘提取,进行灰度矫正对图像进行平滑处理;车牌号码、颜色识别;车牌字符识别;输出结果。

二、车牌识别产品有五大核心总结

拍照全,除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外,还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、还有新出的应急车牌;识别速度快,达到了毫秒级别,优化了识别算法和车牌定位;车牌宽度低,识别距离远;识别率高,纯C代码编写。移动端车牌识别软件配置要求:操作系统:Android2.3以上、iOS6.0以上。移动端车牌识别软件硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM。移动端车牌识别软件摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。移动端车牌识别软件安装程序占用空间,3Mbytes。

三、车牌识别算法的应用

车牌识别算法应用于哪些地方?占道停车管理:占道停车收费;车辆保险:车险移动勘探;警务通:巡逻执勤,交警执法;智能停车管理:商场、小区停车场收费管理。


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